La confidencialidad de nuestros clientes es prioridad. Por ello, presentamos estos casos de estudio utilizando ecosistemas de datos masivos como Spotify y Uber. Utilizamos entornos de datos de alto volumen para ejemplificar cómo transformamos bases crudas en dashboards ejecutivos de alto impacto.

Laboratorio de Datos

Casos de estudio

A través de datasets globales de referencia, validamos nuestra capacidad para sintetizar la complejidad. Convertimos flujos masivos de datos en herramientas de gestión visual diseñadas para ser accionables, intuitivas y determinantes en la toma de decisiones."

Optimización de operaciones de movilidad (Uber)

En el sector del transporte bajo demanda, los datos se generan por segundo, pero rara vez se transforman en conocimiento. El reto consistía en procesar miles de registros de viajes (datasets de Uber) para identificar fugas de ingresos, motivos de cancelación y patrones de demanda insatisfecha que afectan la rentabilidad.

Arquitectura de datos y tendencias de consumo (Spotify Global)

Transformar un ecosistema masivo de métricas de streaming en una herramienta de decisión comercial. El objetivo era desarrollar una infraestructura capaz de medir la rentabilidad y el 'Hit Rate' de los lanzamientos, convirtiendo datos dispersos en una narrativa visual coherente que facilite la detección de tendencias de consumo en tiempo real.

Tus datos ya estan generando informacion. La pregunta es ¿Estas tomando desiciones con ella?

En Henko diseñamos la inteligencia visual que convierte números en dirección empresarial. Hablemos sobre cómo podemos impulsar tu próximo nivel de crecimiento.

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